Una IA repara
otra red neuronal.

Investigadores del MIT — Instituto Tecnológico de Massachusetts presentaron el 2 de noviembre de 2026 resultados tempranos de una IA que inspecciona y modifica directamente los parámetros de otra red. Llaman a este procedimiento Weight-Space Programming, o programación en el espacio de pesos.

Ese trabajo inspiró la revisión de MiniSum. Es un hito documentado; aquí no se establece que fuera el primero de la historia. Leer la publicación original ↗

Modelo de Edgar

26.432 parámetros

Pesos modificados

609 2,304 % del modelo

Ediciones finales

6 en tres matrices

Variantes evaluadas

106 61 + 45

MiniSum-Research · semilla 42 · época 210. Dos bloques Transformer, cuatro cabezas por bloque, dimensión interna 32 y vocabulario de 15 símbolos. Suma dos operandos de una cifra; se comprobaron sus 100 pares ordenados.

Tiempo documentado: aproximadamente 15 min 04 s. Los archivos abarcan 8 min 30 s en la primera ronda y 6 min 34 s en la segunda. Son ventanas reconstruidas por marcas de modificación, no tiempo activo total medido. Incluyen verificaciones y preparación de resultados dentro de esas ventanas. Ver las marcas y el método ↗

Cero pasos nuevos de entrenamiento. Las seis ediciones no son seis operaciones de procesador: el total de cálculos de inferencia y diagnóstico no se midió. Hubo selección manual guiada por las pruebas. Las 100 sumas fueron consultadas durante la búsqueda; la cobertura no es un test reservado.